بهبود تشخيص چهره با استفاده از اتصال سريال طبقه‌بندي‌كننده‌ها

چكيده تشخيص هويت امروزه از اهميت فراواني در صنعت و امنيت برخوردار است. بسياري از ابزارها و سيستم‌هاي تجاري در گام نخست اقدام به تشخيص هويت كرده و سپس بر اساس هويت تشخيص داده شده، خدمات خود را ارائه مي‌دهند. يكي از متداول‌ترين روش‌ها در تشخيص هويت، استفاده از خصوصيات بيومتريك افراد مانند چهره، صدا، اثر انگشت، قرنيه‌ي چشم و . . . است. در مقاله ارائه شده از چهره افراد به منظور تشخيص هويت استفاده شده‌است. استفاده از چهره افراد سال‌ها است كه به عنوان يك روش قابل اعتماد در تشخيص هويت مورد استفاده قرار مي‌گيرد و پژوهشگران مختلف در سرتاسر جهان در جهت بهبود الگوريتم‌هاي مربوط به تشخيص چهره فعاليت كرده‌اند. در مقاله پيش‌رو بر روي بهبود بخشي از الگوريتم تشخيص چهره مربوط به قسمت طبقه‌بندي كننده تمركز شده است. در سيستم پيشنهادي پس از تشخيص اوليه چهره ميزان احتمال درستي تشخيص مورد بررسي قرار‌ مي‌گيرد، اگر احتمال تشخيص صحيح، بالا باشد، تصميم سيستم مورد تاييد قرار مي‌گيرد اما اگر احتمال خطا در تشخيص چهره بالا تشخيص داده شود، چهره مجددا توسط طبقهبندي كننده جديد مورد بررسي قرار مي‌گيرد و نهايتا با تلفيق طبقه‌بندي‌كننده‌ها، احتمال تشخيص صحيح افزايش مي‌يابد. نتايج حاصل از پيادهسازي اين روش بهبود تشخيص صحيح به نسبت روش استفاده از يك طبقه بند و بهبود زمان اجراي الگوريتم به نسبت الگوريتم بكارگيري تلفيق موازي، نتايج طبقه بندها با استفاده از روش هاي وزن دهي و راي گيري را نشان مي دهد. واژگان كليدي: تشخيص چهره، تلفيق داده‌ها، تلفيق طبقه‌ بندي‌كننده‌ها