بررسي پارامترهاي موثر بر استحكام مكانيكي در نمونه سازي به روشFDM با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي

چكيده امروزه فن آوري نمونه سازي سريع به طور گسترده در صنايع مختلف مورد استفاده قرار مي گيرد.يكي از مهمترين مزاياي اين فن آوري،ساخت نمونه هاي طراحي شده بدون نياز به قالب است و بنابراين زمان توليد آن بسيار كوتاه تر ازساير روش ها مي باشد.از ميان انواع روش هاي نمونه سازي سريع،روش ذوبي-رسوبي بدليل هزينه اي پايين تر بسيار فراگير شده است.مهمترين عيب اين روش استحكام پايين مي باشد كه مي توان با بهينه سازي متغيرهاي دخيل در ساخت،تا حد امكان بهبود بخشيد.در اين مقاله با انجام آزمايش هاي عملي،متغيرهاي ورودي به گونه اي انتخاب مي گردند كه بالاترين سطح استحكام حاصل گردد.بدين منظور متغيرهاي ضخامت لايه و زاويه تنظيم نازل و زاويه پر كردن به عنوان متغيرهاي ورودي و پارامتر استحكام به عنوان خروجي در نظر گرفته شده اند و از شبكه عصبي مصنوعي در نرم افزار متلب براي بهينه سازي متغير هاي ورودي استفاده شده است. كلمات كليدي نمونه سازي سريع، شبكه عصبي مصنوعي، نرم افزار متلب، ضخامت لايه، زاويه پر كردن، زاويه تنظيم نازل، استحكام كششي