تهيه نقشه پوشش اراضي با استفاده از تصاوير ماهواره لندست 8 و روش شبكه عصب مصنوعي

چكيده طبقه¬بندي تصاوير جهت تهيه نقشه كاربري¬ اراضي يكي از فنون مهم در تفسير تصاوير ماهواره¬اي است. تعدادي از روش¬هاي طبقه¬بندي در دهه¬هاي گذشته توسعه پيدا كرده¬اند كه از جمله آن¬ها مي¬توان به روش¬ شبكه عصب مصنوعي اشاره كرد. در اين پژوهش از تصاوير سنجنده OLI ماهواره لندست 8، جهت استخراج نقشه كاربري¬ اراضي با استفاده از روش طبقه¬بندي ناپارامتريك شبكه¬ عصب مصنوعي و روش¬هاي طبقه¬بندي پارامتريك حداقل فاصله از ميانگين و حداكثر احتمال استفاده گرديد. اين تحقيق در منطقه بسطام، شهرستان سلسه استان لرستان انجام شد. به¬منظور مقايسه¬ نتايج روش¬هاي طبقه¬بندي، از داده¬هاي آموزش و آزمون يكسان استفاده شد. 70% از داده¬ها جهت آموزش و 30% از آن¬ها به منظور آزمون نتايج به كار گرفته شد. ميزان دقت نتايج هر روش طبقه¬بندي با محاسبه¬ دو شاخص صحت كلي و ضريب كاپا مورد بررسي قرار گرفت. نتايج نشان داد كه، صحت كلي و ضريب كاپا در روش شبكه¬ عصب مصنوعي به ترتيب 85% و 81/0، در روش حداكثر احتمال 82% و 79/0 و در روش حداقل فاصله از ميانگين 74% و 68/0 است. نتايج اين مطالعه نشان داد كه روش ناپارامتريك شبكه¬ عصب مصنوعي نسبت به دو روش ديگر از دقت بيشتري برخوردار است. واژه¬هاي كليدي: طبقه¬بندي، كاربري اراضي، لندست 8، شبكه عصب مصنوعي