پيش بيني دوام بتن حاوي خاكستر زغال سنگ با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي

چكيده در متن دوام از اصلي ترين مشخصه هاي بتن است كه اتفاقاً در كوتاه مدت نمي‌توان آنرا رصد نمود و پس از گذشت سال‌ها از بهربرداري ¬¬در صورت وجود اشكال، خود را نمايان مي كند و به نوعي طول عمر بتن به اين پارامتر وابستگي شديدي دارد. در بحث دوام دو موضوع حاوي اهميت فوق العاده اي است اولي كاهش ميزان مصرف آب در بتن و دوم استفاده مناسب از پر كننده‌ها يا فيلرهايي كه نقش پوزولاني نيز دارند. موادي مانند خاكستر بادي، سرباره كوره آهن گدازي ، پودر سنگ آهك، سرباره مس كه قبلاً به صورت مفصل مورد مطالعه پژوهشگران قرار گرفته است. اما در اين تحقيق اين دو نكته را با جايگزيني خاكستر پساب زغال سنگ كه حاوي مقدار مناسبي سيليس و آلومينيم است، به جاي سيمان در درصد هاي جايگزيني 5و10و15و20 (به روش آزمايشگاهي) مورد مطالعه قرار گرفت. هدف از اين تحقيق بررسي ميزان نفوذ كلر با استفاده از آزمايش نفود تسريع شده يون كلر در نمونه‌هاي استوانه اي 28 روزه مي باشد. پس از انجام آزمايشات مشخص گرديد مخلوط حاوي 5 درصد پساب زغال سنگ داراي كمترين ميزان نفوذ كلرايد در مقايسه با ساير مخلوط‌ها بوده است. اما با توجه به بالا بودن هزينه هاي انجام آزمايش بر آن شديم تا با استفاده از هوش مصنوعي(مشخصاً شبكه عصبي) شبكه اي را آموزش دهيم تا به جاي جايگزيني با نرخ 5 درصد (يعني هر بار 20 كيلوگرم زغال سنگ) جايگزيني را با نرخ 1.25درصد (يعني هر بار 5 كيلوگرم زغال سنگ) انجام و ميزان نفوذ يون كلر در نمونه ها را پيشبيني كند. تا از اين طريق بهترين تركيب شناسايي شود. پيشبيني توسط شبكه عصبي براي درصد‌هاي متنوعي از جايگزيني زغال سنگ انجام شد و نتايج نشان داد كه بهينه ترين تركيب مربوط به 6.25 درصد جايگزيني زغال سنگ با نسبت آب به سيمان 0.31 ميباشد. واژگان كليدي: دوام، خاكستر زغال سنگ، شبكه عصبي، نفوذ كلرايد .