استفاده از الگوريتم ژنتيك جهت جداسازي سيگنالها در شبكه هاي مخابراتي به روش تفكيك كور منابع

به منظور گسترش فعاليت كانالهاي مخابراتي از روشهاي مختلفي براي افزايش داده دراين شبكه ها استفاده مي شود. در كنار چنين روشهايي نويز و عوامل محيطي گوناگوني باعث تخريب اطلاعات در كانالهاي انتقال داده خواهند شد. دراين شرايط يكي از روشهاي موثر براي بازيابي داده ها تفكيك كور منابع مي باشد دراين مقاله تفكيك سيگنالهاي مخابراتي با استفاده از مكانيزم تكاملي الگوريتم ژنتيك پيوسته و باينري براساس آمارگان مرتبه بالاي كرتوسيس بررسي مي شود. به منظور ارزيابي روش ارائه شده مجموعه اي از سيگنال هاي صوتي مخابراتي انتخاب و با يكديگر در حضور نويز سفيد در يك سيستم ناشناخته تركيب و سپس روش ارائه شده به آنها اعمال گرديد نتايج شبيه سازي نشان ميدهد كه الگوريتم ژنتيك پيوسته به طور قابل ملاحظه اي دقيق تر، سريع تر و با كارايي بالاتري نسبت به الگوريتم ژنتيك باينري و همچنين روشهايي مانند آناليز مولفه هاي مستقل و FASTICA عمل ميكند همچنين با به كارگيري اين الگوريتم ميتوان بيش از 35 سيگنال مخابراتي را از يكديگر و همچنين از انواع نويز با دقت قابل قبولي جدا ساخت .