ارزيابي روش هاي سنجش از دور در تجزيه زماني – مكاني و فضايي پديده ريزگرد با استفاده از سنجنده MODIS (مطالعه موردي: استان خوزستان)

Assessment of Remote sensing methods in the analysis of Spatial-temporal and spatial dust phenomena using MODIS (Case Study: Khuzestan Province)

هواويزهاي موجود در جو ، يكي از منابع اصلي آلودگي هوا به شمار ميروند. در سالهاي اخير با ورود ريز گرد هاي عربي به داخل كشور شاهد افزايش ذرات معلق و آلودگي هوا در مناطق غربي كشور هستيم. با استفاده از تلفيق آناليزهاي آماري و مكاني در GIS ميتوان تجمع مكاني آلاينده ها را در سريهاي زماني مختلف بررسي كرد. در اين مطالعه به كمك تكنيك دور سنجي و GIS و استفاده از آناليزهاي چند متغيره و تحليل اكتشافي دادهها، با استفاده از محصول ضخامت نوري هواويز، سنجنده ماديس و متغيرهاي محيطي اقدام به استخراج و مدل سازي ذرات معلق كمتر از ده ميكرون در دو بازه زماني ساعتي و روزانه شده است.به منظور مدل سازي ذرات معلق از تركيب فيلتر ميانگين و محاسبات همسايگي استفاده شد كه سبب افزايش ضريب تعيين و بهبود مدل سازي شدند. نتايج بدست آمده در اين مرحله نشان داد كه بازه زماني ساعتي ضريب تعيين بالاتري نسبت به بازه روزانه نشان ميدهد. بعد از برازش مدلهاي بهينه، خروجيهاي مدل در محيط GIS ترسيم شدند. به منظور پهنه بندي مناطق مخاطره آميز پديده ريز گرد با استفاده از محصول AODسنجنده ماديس با تلفبق مقادير ميانگين، انحراف معيار و ماكسيمم، ضخامت نوري هوايزها ، نقشه پهنه بندي نواحي مخاطره آميز پديده ريز گرد به شش طبقه خيلي كم، كم، متوسط، زياد، خيلي زياد و بحراني تقسيم شد.

The suspended particles in the atmosphere are one of the main sources of air pollution. In recent years, with the entry of Arabic fins into the country, we are seeing a rise in suspended particles and air pollution in the western regions of the country. Using the integration of statistical and spatial analyzes in GIS, spatial accumulation of pollutants can be investigated in different time series. In this study, with the aid of GIS and remote sensing techniques, and using multivariate analysis and exploratory analysis of data, using the product of Huawei s light thickness, the material sensor and environmental variables, extraction and modeling of suspended particles of less than 10 microns in two intervals Hourly and daily. In order to model suspended particles, the mean filter combination and neighborhoods were used which increased the coefficient of determination and improved modeling. The results obtained at this stage showed that the time interval of the hour shows a higher coefficient of determination than the daily range. After fitting the optimal models, the outputs of the model were plotted in the GIS environment. In order to zone the hazardous areas of the fine-grained phenomenon using the AOD product, the material is measured by combining the mean values, standard deviation and maximum, the optical thickness of the airships, the zoning map of the hazardous areas of the fine-grained phenomenon into six very low, moderate, high, very divided and critical.