خوشه بندي تومورهاي مغزي با الگوريتم همزيستي جانداران

Clustering of brain tumors with the coexistence algorithm of organisms

تصاوير پزشكي براي تشخيص انواع بيماري¬ها كاربرد اساسي دارند و شيوه¬هاي مختلفي براي تصويربرداري پزشكي تاكنون ارايه شده است كه يكي از كم زيان¬ترين آنها تصاوير تشديد مغناطيس مغز است. تصاوير تشديد مغناطيس مغز با استفاده از تغييرات ميدان مغناطيسي مغز تهيه مي¬شوند و از آنها براي تشخيص تومورهاي مغزي يا ساير بيماري¬ها استفاده مي¬شود. ناحيه¬بندي تصاوير تشديد مغناطيسي مغز يك روش موثر براي تشخيص نواحي تومور مغزي است كه مي¬تواند در تشخيص دقيق مرز و لبه تومورها بكار گرفته شود. روش¬هاي مختلفي براي ناحيه¬بندي تومورهاي مغزي وجود دارد كه يكي از آنها خوشه-بندي فازي است كه به دليل حساسيت اندك به نويز دقت نسبتاً قابل قبولي در ناحيه¬بندي تصاوير پزشكي دارد. بهبود دقت ناحيه¬بندي توسط الگوريتم خوشه¬بندي فازي باعث مي¬شود نواحي تومور مغزي با دقت بيشتري استخراج شوند. در اين پژوهش يك روش جديد با استفاده الگوريتم همزيستي جانداران براي بهبود خوشه¬بندي فازي ارايه و معرفي شده است تا دقت الگوريتم خوشه¬بندي فازي در ناحيه¬بندي تصاوير و تشخيص تومور مغزي افزايش يابد. نتايج آزمايشات ما در محيط برنامه¬نويسي متلب و بر روي مجموعه¬اي از تصاوير تشديد مغناطيس مغز نشان مي¬دهد روش پيشنهادي داراي دقت، حساسيت و صحتي به ترتيب برابر 91.23%، 92.46% و 92.39% در تشخيص تومورهاي مغزي است.

Medical images are essential for the diagnosis of various diseases, and various approaches to medical imaging have been presented so far, one of the least damaging is the resonance images of brain magnetism. Brain magnetic resonance images are made using brain magnetic field changes and used to detect brain tumors or other diseases. The zoning of magnetic resonance imaging of the brain is an effective method for detecting areas of the brain tumor that can be used to accurately detect the border and edges of tumors. There are various methods for regionalization of brain tumors, one of which is fuzzy clustering, which due to its low sensitivity to noise, has a fairly acceptable accuracy in the area of ​​medical imaging. Improving the accuracy of zoning by fuzzy clustering algorithm makes the areas of brain tumor more accurately extracted. In this study, a new method has been proposed using Fuzzy Clustering Algorithm to improve the fuzzy clustering to increase the accuracy of fuzzy clustering algorithms in image zonation and brain tumor diagnosis. The results of our experiments in MATLAB programming environment and on a set of images of magnetic resonance imaging show that the proposed method has 91.23%, 92.46% and 92.39% accuracy, accuracy and accuracy in diagnosis of brain tumors.