مديريت بهينه انرژي با استفاده از روش علف‌هاي هرز مهاجم براي يك ريزشبكه هوشمند با حضور منابع توليد پراكنده و برنامه‌هاي پاسخگويي بار

Optimal management energy using Invasive Weed Optimization for a smart micro-grid in presence distributed generation resources and demand response programs

امروزه با رشد روز افزون مصرف انرژي، مسائل زيست محيطي و كمبود منابع متداول انرژي، استفاده از منابع پراكنده انرژي و روش‌هاي مديريت سمت تقاضا بيش از پيش مورد توجه قرار گرفته است. نفوذ منابع پراكنده انرژي و بكارگيري برنامه‌هاي پاسخگويي بار به ويژه در شبكه‌هاي توزيع سبب شده است تا بسياري از مسائل سيستم قدرت نظير كنترل و بهره‌برداري از اين شبكه‌ها تحت تأثير قرار گيرد. در شرايطي كه استفاده از منابع انرژي پراكنده مي‌تواند موجب كاهش هزينه‌هاي مورد نياز براي توسعه‌ي شبكه شود، كنترل و بهره‌برداري تعداد زيادي از واحدهاي توليد پراكنده‌ي كوچك با ويژگي‌هاي عملكردي متفاوت چالش ديگري را براي بهره‌برداري ايمن و كارآمد شبكه‌ي قدرت پديد مي‌آورد. اين چالش مفهوم جديدي به عنوان ريزشبكه معرفي مي‌كند كه عبارت است از كنترل مجموعه‌اي از واحدهاي توليد پراكنده به صورت غيرمتمركز به شكلي كه اين مسئوليت از دوش شبكه برداشته شده و نيز موجب افزايش كارآيي مجموعه‌ي واحدها شود. در اين راستا، اين مقاله به ارائه‌ي يك چارچوب جامع جهت مديريت انرژي و برنامه‌هاي پاسخگويي بار مي‌پردازد، كه در چهار سناريو با/ بدون بارهاي پاسخگو با استفاده از الگوريتم علف‌هاي هرز مهاجم بهينه مي‌شود.

Today, with increasing consumption of energy, environmental issues and the lack of common energy sources, the use of distributed generation energy resources and demand-side management methods has been increasingly taken into consideration. The diffusion of distributed energy resources and the use of demand response programs, especially in distribution networks, have affected many power system issues, such as control and operation of these networks. In a situation where the use of distributed generation energy resources can reduce the costs required for network development, controlling and operation a large number of small distributed generation units with different functional characteristics creates another challenge for the safe and efficient operation of the power grid. This challenge introduces a new concept as a micro-grid that consists of controlling a set of decentralized distributed generation units in a way that removes this responsibility from the network and also increases the efficiency of the unit set. In this regard, this paper presents a comprehensive framework for energy management and demand response programs, optimized in four scenarios with / without responsive loads using invasive weed algorithm optimized.