شماره ركورد كنفرانس :
4078
عنوان مقاله :
مروري برروش هاي داده كاوي براي تشخيص بيماري ديابت
عنوان به زبان ديگر :
A review of data mining techniques to diagnose diabetes
پديدآورندگان :
يعقوب زاده ريحانه yaghobzadehr@gmail.com گروه كامپيوتر ، واحد نيشابور ، دانشگاه آزاداسلامي ، نيشابور، ايران؛ , كامل سيد رضا rezakamel@computer.org گروه كامپيوتر ، واحدمشهد ، دانشگاه آزاداسلامي ، مشهد ، ايران؛ , خيرآبادي مريم Maryam.khairabadi@iau-neyshabur.ir گروه كامپيوتر ، واحد نيشابور ، دانشگاه آزاداسلامي ، نيشابور، ايران،
كليدواژه :
ديابت , داده¬كاوي , تكنيك هاي طبقه بندي
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس ملي كاربرد فناوري هاي نوين در علوم و مهندسي برق، كامپيوتر و IT
چكيده فارسي :
ديابت يك بيماري رايج است كه در سنين مختلف رشد پيدا مي‌كند. بدن فرد ديابتي يا توليد انسولين ندارد يا در برابر انسولين مقاوم است. يك فرد ديابتي احتمال ابتلا به بيماري‌هايي نظير بيماري قلبي، نارسايي كليه را دارد. امروزه در علوم پزشكي روش‌هاي مدرن مبتني بر داده‌كاوي براي پيش‌بيني، تشخيص زودرس، افزايش دقت و به دست آوردن نتايج مفيد براي پيش‌بيني بيماري ديابت مورد استفاده قرار مي‌گيرد. در اين مقاله با مقايسه انواع روش‌هاي داده‌كاوي مانند ماشين بردار پشتيبان، درخت تصميم و غيره و نقش آن‌ها در پيش‌بيني اين بيماري را نشان مي‌دهيم كه الگوريتم ماشين بردار پشتيبان و تركيب آن با الگوريتم‌هاي ديگر نقش مهمي در پيش‌بيني اين بيماري داشته است. همچنين براي پيش‌بيني بيماري ديابت به بررسي و تحليل ويژگي‌هاي مهم بيماري ديابت ازجمله سن و شاخص توده بدني، داده‌هاي مورداستفاده و ابزارهاي مفيد در آن پرداخته مي‌شود.
