مروري بر رويكرد هاي نوين كشف بدافزار در اندرويد

An overview of the new malware discovery approach in Android

در اين مقاله ها ما يك سيستم مبتني بر يادگيري ماشين رابراي تشخيص بدافزار در دستگاه‌هاي اندرويد ارايه مي‌دهيم . سيستم ما تعدادي از ويژگي‌ها و يك ماشين بردار پشتيباني كلاس را در يك روش آفلاين استخراج مي‌كند. همچنين ما محصولات پيشرفته ضد بدافزار موبايل را براي اندرويد ارزيابي مي كنيم و آزمايش مي كنيم كه چطور از تكنيك هاي مختلف مخرب رايج (حتي با نرم افزارهاي مخرب شناخته شده) مقاوم هستند و همچنين هدف ما ارزيابي تاثير ابزارهاي ضدبدافزار برروي اندرويد در مقابل تكنيك هاي گريز از راه هاي مختلف است.

In this paper , we propose a machine - based machine learning system to detect malware in Android devices . Our system will extract a number of attributes and a class support machine in a offline way . We also evaluate the advanced anti - malware products for Android and experiment with how they are resistant to different destructive techniques ( even known as destructive devices ) , and our goal is to assess the impact of the anti-malware tools on Android .