داده كاوي در ERP به منظور افزايش سودآوري و رضايت مشتري

Data mining in ERP to increase profitability and customer satisfaction

امروزه با توجه به گسترده شدن محيط كسب و كار و افزونگي حجم داده ها و تعداد مشتريان ، شركت هاي بزرگ و متوسط دچار مشكل شده اند و در همين راستا به دليل محيط سخت رقابتي ؛ سودآوري و جلب رضايت مشتري بسيار سخت شده است ، به همين دليل شركت ها با روي آوردن به نرم افزار هاي ERP سعي در يكپارچگي و ادغام داده ها و فرآيند هاي سازمان خود داشته اند تا بتوانند سازمان خود را به بهترين شكل ممكن به سود آوري بيشتر برسانند و براي جلب رضايت مشتري دسترسي به اطلاعات سازمان را ممكن كنند . در اين مقاله ما قصد داريم با استفاده از الگوريتم هاي Apriori و Decision Three داده كاوي را بر روي داده هاي مشتريان انجام داده و نتيجه را به صورت طبقه بندي (Classification) به دست بياوريم و سپس بتوانيم يك درخواست خريد را به طور خودكار به مشتري پيشنهاد و سفارش دهيم .

Today, due to the expansion of the business environment and the redundancy of the data volume and the number of customers, large and medium-sized enterprises have encountered problems and due to the difficult competitive environment, profitability and customer satisfaction is very difficult.That s why companies using ERP software have tried to integrate and merge their organization s data and processes in order to make their organization Profitable , and to obtain customer satisfaction, access to information of the organization Make it possible. In this paper, we intend to use the Apriori and Decision Three algorithms to perform data mining on customer data and obtain the result as a classification, and then we can automatically submit a purchase request to the customer. Suggest and order.