بهبود الگوريتم كلوني زنبور مصنوعي مبتني بر چند زيرجمعيت با رويكرد اختلال سازگار

الگوريتم كلوني زنبور مصنوعي، الگوريتمي شناخته شده براي حل مسائل بهينه سازي است كه كاربردهاي فراواني در زمينه هاي مختلفي مانند رياضيات و علوم مهندسي دارد. اخيرا الگوريتم كلوني زنبور مصنوعي مبتني بر چند زيرجمعيت با رويكرد مهاجرت ارائه شده است. در اين الگوريتم، فاصله همينگ براي كاوش منبع جديد به اندازه بعد مسئله بوده و اين باعث از دست رفتن بعضي از منابع غذايي مفيد مي شود. همچنين در الگوريتم كلوني زنبور مصنوعي اصلي فاصله همينگ براي كاوش منبع غذايي جديد يك است كه باعث محدود شدن فضاي جستجو مي شود. در اين مقاله، الگوريتم كلوني زنبور مصنوعي مبتني بر چند زيرجمعيت ارائه شده كه از روش اختلال سازگار با استفاده از مفهوم فاصله همينگ براي بهبود عمليات جستجو بهره مي برد. علاوه بر اين، در اين مقاله روش هاي اختلال جديدي نيز معرفي شده اند. الگوريتم پيشنهادي بر روي توابع معيار اجرا شده و نتايج با ساير الگوريتم هاي موجود مقايسه شده اند. نتايج نشان مي دهد كه الگوريتم پيشنهادي، بهبود قابل قبولي نسبت به ساير الگوريتم ها ايجاد كرده است.