روش Tensorfaces براي تشخيص تصاوير چهره

در مسئله تشخيص چهره، هنگامي كه هويت شخص تنها پارامتر براي تشخيص تصوير باشد، از روش هايي مانندNMF ،PCA ،SVD و غيره استفاده مي شود، كه روش هايي خطي مي باشند. اما زماني كه اطلاعات مختلفي مانند زاويه ديد، حالت چهره، ميزان روشنايي تصوير و غيره براي تشخيص در دسترس باشد، روش هاي خطي كارآيي لازم را ندارند. از مهم ترين الگوريتم هاي چندخطي مي توان به تجزيه هاي تانسوري اشاره كرد كه ابزاري قدرتمند براي تحليل داده هاي زياد، استخراج ويژگي، تشخيص الگو، فشرده سازي و غيره ارائه مي دهند. متداول ترين تجزيه هاي تانسوري عبارت اند از روشSVD چندخطي (HOSVD) وPCA چندخطي (MPCA). در اين مقاله يك الگوريتم چندخطي كارا در زمينه تشخيص چهره با نام الگوريتم Tensorfaces را مورد بررسي قرار مي دهيم كه بر اساسHOSVD ساخته شده است.