تحليل بيزي مدل هاي رگرسيون براي پاسخ هاي دودويي توسط الگوريتم گيبز

تحليل مدل هاي رگرسيوني دودويي در بسياري از علوم مختلف، از جمله پزشكي، اقتصاد و زيست شناسي،كاربرد فراوان دارد. مدل هاي رگرسيون لوژستيك و پروبيت معمولا در عمل براي تحليل داده هاي پاسخ دودويي استفاده مي شود. در اين مقاله رگرسيون روبيت به عنوان حالت خاصي از مدل رگرسيون گوست يك جايگزين مناسب براي مدل هاي رگرسيون معمولي معرفي مي شود. نشان داده مي شود كه، مدل رگرسيون روبيت با ٧ درجه آزادي براي تحليل برخي داده هاي دودويي مناسب است. همچنين اين مدل رگرسيون با درجه آزادي بالا مدل پروبيت را تقريب مي زند. در پايان با ارائه ي يك مثال كاربردي و استفاده از روش نمونه گيري گيبز برتري اين مدل نسبت به مدل رگرسيون پروبيت و لجيت نشان داده شده است.