كاربست توزيع هاي موزون براي مدل بندي داده هاي بريده شده

در برخي كاربردها، انتخاب نمونه تنها در قسمتي از فضاي نمونه اي آزمايش يا تكيه گاه متغير تصادفي مورد مطالعه قابل مشاهده است، در اين شرايط نمونه هاي حاصل بريده خواهند بود. ساختن توزيع هاي احتمالاتي با قابليت مدل بندي مشاهدات بريده همواره مورد علاقه بوده است. براي ايجاد چنين ويژگي، راه هاي متفاوتي وجود دارد كه ازآن جمله مي توان به كاربست توزيع هاي موزون اشاره نمود. در اين مقاله نشان داده شده است كه با انتخاب وزن هاي مناسب مي توان قابليت مدل بندي مشاهدات بريده را در توزيع نرمال موزون ايجاد كرد.