تجزيه هاي تانسوري براي جداسازي كور منابع

جداسازي منابع يكي از مسائل اساسي و رو به گسترش در حوزه پردازش سيگنال است كه به مساله جداسازي سيگنال هاي نامعلومي كه مخلوط آن ها به واسطه يك تركيب كننده نامعلوم دريافت شده مي پردازد.جواب منحصربفرد براي اين مساله وجود ندارد و تكنيكهاي مختلفي تا كنون ارايه شده است. ماتريس ها يكي از روش هاي پر كاربرد در ذخيره سازي داده ها و به طبع آن روش هاي خطي همچون تجزيه هاي ماتريسي به طور گسترده اي مورد استفاده قرار مي گيرند. براي كار با داده هاي زياد تانسورها كه تعميم از ماتريس ها مي باشند و بدنبال آن روش هاي چند خطي معرفي شده اند.يكي از ويژگي هاي مهم تجزيه هاي ماتريسي و تانسوري خاصيت كاهش بعد است كه آن را به ابزار مهمي در استخراج ويژگي، خوشه بندي، طبقه بندي و كاهش بعد و جداسازي منابع كور(BSS) خطي و چند خطي (MBSS) قرار مي دهد. از مهم ترين روش ها در اين زمينه مي توان به آناليز مولفه هاي مستقل خطي و چند خطي (ICA)، تجزيه نامنفي ماتريس و تانسور (NMF/NTF) و ... اشاره كرد. در اين مقاله كاربرد تجزيه تانسورها در زمينه جداسازي كور منابع مي پردازيم و كاربردي از آن را زمينه تفكيك سيگنال هاي مادر و جنين بيان مي كنيم.