تخمين تبخير و تعرق مرجع روزانه با استفاده از داده هاي دما و سرعت باد به كمك شبكه عصبي- موجك

تعيين دقيق آب مصرفي گياه باعث افزايش راندمان آبياري و بهبود مديريت آب در مزرعه را به دنبال دارد. تبخير و تعرق يك جزء اصلي از چرخه ي هيدرولوژيكي است و برآورد دقيق آن در مديريت منابع آب نقش بسزايي دارد. اين پديده پيچيده و غير خطي مي باشد و عوامل مختلفي در برآورد آن دخيل هستند. روش هاي مختلفي در تخمين اين پديده وجود دارد . يكي از روش هايي كه در ساليان اخير در مطالعات تبخير و تعرق مطرح شده است روش هاي هوشمند مي باشند. هدف از اين تحقيق ارزيابي شبكه عصبي- موجك در برآورد تبخير و تعرق مرجع به كمك داده هاي دما و سرعت باد مي باشد. شبكه ي عصبي طراحي شده يك شبكه ي پيشخور بوده و موجك اعمال شده موجكdb5 مي باشد. براي ارزيابي مدل ها از روش پنمن مونتيث فائو 56 استفاده شده است. شاخص هاي آماري RMSE و MAE محاسبه گرديد. نتايج نشان داد كه مدل شبكه ي عصبي-موجك عملكرد بهتري نسبت به مدل شبكه عصبي دارد.