استفاده از رويكردهاي احتمالاتي براي پيش بيني جريان رودخانه هليل

Application of Probabilistic Approaches for Halil Streamflow Forecasts

ارتقاء دقت پيش بيني هاي جريان رودخانه، يكي از ابزارهاي اساسي در مديريت كارامد منابع آب محسوب مي شود. در اين راستا رويكردهاي احتمالاتي و احتساب عدم قطعيت جريان، توصيه شده است. هدف تحقيق حاضر، ارائه مدلي براي پيش بيني احتمالاتي جريان ورودي به مخزن سد جيرفت مي باشد. بدين منظور با استفاده از رويكرد پيش بيني هاي گروهي جريان (ESP) و نيز بكارگيري مدلهاي شبكه عصبي مصنوعي (ANNs)، سناريوهاي احتمالاتي جريان يك تا دوازده ماه آينده رودخانه هليل پيش بيني گرديد. ابتدا با استفاده از داده-هاي هواشناسي و هيدرولوژيكي حوضه، پيش بيني هاي تجمعي جريان با مدل هاي ANN صورت گرفت و در ادامه از اين پيش بيني ها براي ساخت سناريوهاي احتمالاتي جريان با رويكرد ESP استفاده شد. نتايج نشان داد كه با افزايش بازه زماني پيش بيني از مقياس ماهانه تا سالانه، دقت نتايج تا حدي كاهش مي يابد. همچنين از تركيب مدلهاي ANN با رويكرد ESP مصنوعي، مي توان سناريوهاي احتمالاتي جريان را بخوبي پيش بيني نمود.