شماره ركورد كنفرانس :
1030
عنوان مقاله :
كاهش نويز سيگنال صحبت فارسي به صورت فعال - وفقي براساس شبكه عصبي مصنوعي جهت بهينه سازي تشخيص گفتار
پديدآورندگان :
شريفي تهراني اميد نويسنده , عشوريان محسن نويسنده , خالويي تيمور نويسنده
كليدواژه :
بهسازي سيگنال , كاهش نويز و تداخل , فيلتر فعال , وفقي , شبكه آدالاين
عنوان كنفرانس :
مجموعه مقالات دومين كنفرانس بين المللي برق
چكيده فارسي :
يكي از روشهاي بهسازي سيگنالهاي گفتار (Speech Enhancement) كاهش نويز سيگنال در حوزه زمان مي باشد كاربردهاي زيادي از حذف نويز وجود دارد كه استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي و فيلترهاي فعال - وفقي عملكرد آنها را بهبود داده است. يك حذف كننده نويز فعال - وفقي به صورت وفقي و هوشمندانه ويژگي هاي منبع نويز و يا تداخل مرجع ورودي را شناسايي و با توليد سيگنال آنتي نويز، آن را حذف نموده تا سيگنال خروجي تا حد امكان به سيگنال مطلوب نزديك گردد. دراين مقاله از يك شبكه عصبي مصنوعي به نام آدالاين به عنوان حذف كننده فعال - وفقي هوشمند استفاده شده است. اين شبكه عصبي مصنوعي در طي آموزش خود ويژگي هاي منبع نويز يا تداخل را شناسايي نموده و با تنظيم وزنهاي خود براساس الگوريتم هاي كاهش خطا باعث كاهش نويز سيگنال ورودي مي گردد. آزمايشها و شبيه سازي هاي اين مقاله براساس سيگنالهاي صحبت به زبان فارسي و نويز سفيد گوسي جمع شونده و همچنين تداخل از نوع كسينوسي انجام گرفته است.
شماره مدرك كنفرانس :
1913295
