ارائه يك روش بهبود يافتة پيشنهاد دهنده مد تركيبي

امروزه به علت رشد روز افزون اينترنت و حجم بسيار زياد اطلاعات به سيستمهايي نياز است كه بتوانند مناسب ترين خدمات و محصولات را به كاربر توصيه كنند؛ سيستم هايي كه اين وظيفه را انجام مي دهند، سيستم هاي پيشنهاددهنده ناميده مي شوند. اين سيستم ها با ارائه پيشنهادات مناسب براي خريد، باعث خريد بيشتر و افزايش رضايت مشتري از روش هاي خريد اينترنتي مي شوند. يكي از رايج ترين روش ها در سيستم هاي پيشنهاددهنده، فيلتر مشاركتي است. تا كنون پيشنهادادت به صورت پيشنهاد لينك معمولي و پرفروش ترين ها به كاربران بوده است و به نوع سطح فرهنگي و شخصيت اجتماعي افراد براي ارائه پيشنهاد توجه نمي شده است و همين موضوع باعث نارضايتي برخي كاربران از اين نوع سيستم هاي پيشنهاد دهنده بوده است و به دليل دقت خيلي پايين نياز به بررسي و ارزيابي يك به يك لباس ها توسط گاربران مي باشد. در اين مقاله يك روش پيشنهاددهنده با استفاده از فيلتر مشاركتي مبتني بر تكنيك هاي خوشه بندي و بر اساس توليد ويژگي هاي جديد در فضاي جديد ارائه مي شود كه باعث بالا رفتن دقت پيش بيني در روش هاي پيشنهادي مي شود. با اعمال روش هاي پيشنهادي، كارايي سيستم با استفاده از روش پيشنهادي اول مبتني بر الگوريتم PAM برابر با 8294/0 و روش پيشنهادي اول مبتني بر الگوريتم comp برابر با 8193/0 در مقايسه با روش UBCF با مقدار 091/1 و روش پيشنهادي دوم برابر 104/1 در مقايسه با IBCF با مقدار 03/35 و الگوريتم PMF با مقدار 3269/1 بهبود حاصل شده است. مشاهده مي شود كه روشهاي پيشنهادي باعث تقليل ميزان خطاي سيستم شده اند.