كاربردها و چالش‌هاي هوش تجاري، داده‌كاوي در اينترنت اشياء

تعداد دستگاه‌هاي متصل روز‌به‌روز در حال افزايش است. امروزه نه تنها تبلت‌ها و گوشي‌هاي هوشمند؛ بلكه لوازم خانگي مانند يخچال، تلويزيون و يا حتي خودروها نيز به اينترنت متصل مي‌شوند. اين دستگاه‌ها به‌طور پيوسته در حال توليد داده‌هايي مانند ميزان انرژي مصرفي، ساعت كاركرد و يا اطلاعاتي پيرامون محيط اطراف مانند دماي هوا، ميزان رطوبت، درصد آلاينده‌هاي موجود در هوا و ... مي‌باشند. درواقع اينترنت اشياء را مي‌توان به‌عنوان مولد كلان‌داده در نظر گرفت. اين موضوع چالش‌هاي گوناگوني را مخصوصاً در حوزه كلان‌داده و پردازش آن به وجود خواهد آورد. داده‌هاي توليدشده در اين اكوسيستم ويژگي‌هاي خاصي مانند غيريكنواختي، غير‌ساخت‌يافتگي و افزونگي را دارا هستند. هميشه در كنار كلان‌داده بحث‌هايي مانند هوش‌تجاري، داده‌كاوي، تجزيه‌وتحليل كلان‌داده مطرح مي‌شود. امروزه بسياري از مديران كسب‌وكارها توانسته‌اند با استفاده از هوش تجاري و با اتخاذ تصميمات آگاهانه‌تر و درست‌تر حاصل از استفاده آن، بهره‌وري تجارت خود را بهبود بخشند؛ اما تكنيك‌هاي قديمي هوش تجاري ديگر پاسخ‌گوي نيازهاي اينترنت اشياء نيست. بهتر است داده‌ها به‌صورت بلادرنگ تجزيه‌وتحليل شوند تا مؤثر واقع گردند. نسل جديد فنّاوري تجزيه‌وتحليل، هوش عملياتي است كه داده‌هاي زنده را مديريت مي‌كند و بلافاصله بازخورد مي‌دهد. مطالعات نشان مي‌دهد داده‌هاي توليد شده در حوزه‌هاي مختلف اينترنت اشياء ارزشمند هستند و تحليل آنها مي‌تواند به بهبود خدمات و افزايش كيفيت زندگي كمك كند. سلامت يكي از مهم‌ترين حوزه‌هاي اينترنت اشياء است كه تحليل داده‌هاي آن موجب كاهش هزينه‌هاي درمان، افزايش سرعت در تشخيص صحيح بيماري، افزايش دقت در انتخاب روش‌هاي درمان و ... مي‌شود.