يادگيري ماشين در شبكه هاي حسگر بي سيم براي كاهش مصرف انرژِي و مسير يابي

شبكه حسگر بي سيم يك شبكه از سنسورهاي كامپيوتري كوچك جاسازي شده است كه در جهان فيزيكي قرار داده مي شوند و قادر به انتقال داده هاي به صورت بي سيم مي¬باشند. سنسور ها با فاصله در محيط پخش شده اند و كاربرد هاي ويژه اي در زمينه هاي پزشكي ،نظامي، كشاورزي،محيط زيست و... دارند. اين شبكه ها محيط هاي پويا را نظارت مي كنند كه در طول زمان به سرعت تغيير مي كنند. اين رفتار پويا است يا ناشي از عوامل خارجي يا توسط طراحان سيستم آغاز شده است.يادگيري ماشين(Machine Learning) يك زير مجموعه از هوش مصنوعي است. با استفاده از تكنيك هاي يادگيري ماشين، كامپيوتر، الگوهاي موجود در داده ها(اطلاعات پردازش شده) را يادگرفته و ميتواند از آن استفاده كند شبكه هاي حسگر اغلب براي از بين بردن نيازها خود از روش هاي يادگيري ماشين استفاده مي كنند. يادگيري ماشين براي طراحي هاي غير ضروري نيز روش هايي را پيشنهاد مي كند راه حل هاي عملي براي حداكثر رساندن طول عمر شبكه و مسيريابي توسط الگوريتم يادگيري ماشين در اين مقاله ارائه مي شود.