سازوكاري مقياس‌‌پذير به منظور پايش فرآيند كسب وكار

عمليات كسب‌وكار سازمان‌هاي امروزي، به شدت تحت تأثير تعداد زياد رويدادهاي كسب‌وكار داخلي و خارجي است. از سويي ديگر، با استفاده از پردازش رويدادهاي پيچده مي‌توان به صورت بي‌درنگ الگوهاي پيچيده رويدادها و در نتيجه موقعيت‌هاي خاص را شناسايي كرد. بنابر اين برنامه‌هاي كاربردي پايش فعاليت كسب‌وكار، با بهره گيري از سامانه هاي پردازش رويداد پيچيده، قادر به تحليل برخط رويدادهاي مربوط به فرآيندهاي كسب‌وكار هستند. در سازمان‌هاي آگاه از فرآيند، با استفاده از يك مدل فرآيند، روال مورد انتظار جريان كاري توصيف مي شود. البته به دلايل متعددي، نمي‌توان اين رويه معيار را به گونه‌اي اعمال كرد كه تطابق بر مدل، در نمونه فرآيندها تضمين شود و ممكن است كه نمونه فرآيندهاي واقعي، با رفتار معيار (توصيف شده در مدل فرآيند)، منطبق نباشند. يكي از وظايف سامانه‌هاي پايش فعاليت كسب‌وكار، تحت عنوان بررسي تطابق، شناسايي و گزارش انحراف از رويه معيار است. سازوكارهاي متعددي ارائه شده‌اند كه با توليد قواعد پردازش رويدادهاي پيچيده از نمايه‌هاي رفتار عارضي استخراج‌شده از مدل فرآيند كسب‌وكار و استفاده از ضد الگوها، انحرافات از مدل را گزارش مي‌دهند. در اغلب موارد استفاده صنعتي، پيچيدگي مدل‌هاي كسب‌وكار و تعدد اجراي مدل، منجر به نرخ بالاي ايجاد نمونه فرآيندهاي پيچيده مي‌گردد. بنابراين در بررسي تطابق، نرخ بالاي رويداد و تعدد قواعد پردازش رويداد پيچيده و در نتيجه چالش مصرف منابع محاسباتي وجود دارد. در اين مقاله، به منظور رويارويي با اين چالش، سازوكاري توزيع‌شده و مقياس‌پذير، پيشنهادشده كه پردازش مربوط به پايش نمونه فرآيندها را ميان گره‌هاي محاسباتي پردازش رويداد پيچيده، به صورتي توزيع مي‌كند كه حتي‌الامكان بار گره ها متوازن باشد. در اين سازوكار نرخ گذردهي سامانه، با افزايش گره هاي محاسباتي به صورت خطي، افزايش مي يابد.