طبقه بندي داده ها با استفاده از روش جستجوي گرانشي چندهدفه

تاكنون شيوه هاي مختلفي براي طبقه بندي داده ها ارائه شده است، در اين ميان تمايل زيادي براي حل مسائل طبقه بندي بر مبناي الگوريتم هاي اكتشافي وجود دارد. در اين مقاله از روش جستجوي گرانشي چندهدفه جهت طبقه بندي دو مجموعه داده مرجع استفاده مي شود. همچنين كارايي روش پيشنهادي در طبقه بندي با روش الگوريتم بهينه سازي ذرات مقايسه مي شود. نتايج نهايي نشان مي دهند روش جستجوي گرانشي چندهدفه قابليت چشم گيري در طبقه بندي صحيح داده ها دارد. از طرفي طبقه بندي كننده چندهدفه پيشنهادي با تخمين جبهه پرتو بهترين مجموعه انتخابي از ابرصفحه هاي جداكننده كلاس هاي مختلف را براي برپايي شرايط دلخواه كاربر در خصوص انتخاب شاخص فوق الذكر، فراهم مي آورد. به علاوه در آزمايشات انجام گرفته ويژگي منحصربه فردي از روش جستجوي گرانشي چندهدفه پديدارمي شود و آن پايداري نسبتا عالي در طبقه بندي صحيح داده ها بود. از نقطه نظر معيار زماني روش پيشنهادي نسبت به روش بهينه سازي ذرات در زمان كمتري به پاسخ مناسب دست مي يابد.