شماره ركورد كنفرانس :
4093
عنوان مقاله :
ارائه يك رويكرد مبتني بر الگوريتم ژنتيك براي بهبود فرآيند آموزش شبكه عصبي پرسپترون چندلايه و مقايسه كارايي آن با ساير الگوريتمهاي فرااكتشافي
پديدآورندگان :
سلطان زاده پريا p.soltanzadeh@azaruniv.ac.ir دانشگاه شهيد مدني آذربايجان – تبريز , هاشم زاده مهدي hashemzadeh@azaruniv.ac.ir دانشگاه شهيد مدني آذربايجان – تبريز
كليدواژه :
الگوريتم ژنتيك , آموزش شبكه عصبي پرسپترون چندلايه , الگوريتمهاي فرااكتشافي , الگوريتم ازدحام ذرات , الگوريتم رقابت استعماري
عنوان كنفرانس :
سومين كنفرانس ملي محاسبات توزيعي و پردازش داده هاي بزرگ
چكيده فارسي :
اگرچه علوم و فناوري هاي نوين امروزي سبب حل بهينه مسائل مختلف شدهاند، ولي همچنان در دنياي واقعي مسائلي وجود دارند كه حل آنها بسيار مشكل و زمانبر است. از جمله اين مسائل ميتوان به مسئله بهينهسازي آموزش شبكه عصبي پرسپترون چندلايه اشاره نمود. تاكنون الگوريتم هاي زيادي از جمله الگوريتم رقابت استعماري ،شبيه سازي تبريد ،كلوني مورچگان ،ازدحام ذرات و...براي حل آن پيشنهاد شده است. در اين پژوهش، ما ابتدا از رويكرد اكتشافي ژنتيك براي آموزش يك مسئله رگرسيون بر روي شبكه عصبي پرسپترون چندلايه استفادهكرده و سپس نتايج آن را با نتايج حاصل از آموزش شبكه عصبي با الگوريتمهاي ازدحام ذرات و رقابت استعماري مقايسه ميكنيم. اولين هدف اين مقاله آموزش شبكه عصبي پرسپترون چندلايه با استفاده از الگوريتم ژنتيك است كه شبكه را با هدف پيشبيني يك مقدار پيوسته آموزش ميدهيم همچنين دومين هدف اين مقاله مقايسه عملكرد الگوريتم هاي فرااكتشافي ژنتيك و رقابت استعماري و ازدحام ذرات در آموزش شبكه عصبي پرسپترون چندلايه است. اگرچه رويكرد پيشنهادي تاثير به سزايي در بهبود فرايند آموزش شبكه دارد، با اينحال نتايج نشان ميدهد كه الگوريتم ازدحام ذرات در مقايسه با دو رويكرد ديگر داراي عملكرد بهتري ميباشد.
