خوشه‌بندي بيزي براي داده‌هايي با ساختار تابعي

امروزه خوشه‌بندي داده‌هايي كه به شكل تابع هستند در حوزه‌هاي مختلف علوم كاربردي مورد توجه قرار دارد. در اين مقاله نحوه خوشه‌بندي اينگونه داده‌ها كه داده‌هاي تابعي ناميده مي‌شوند، با استفاده از رهيافت بيزي مورد بحث و بررسي قرار مي‌گيرد. بويژه با اختيار توزيع پيشين براي پارامترهاي مدل و متغير خوشه‌بندي، توزيع پسين آنها تعيين مي‌شود. سپس يك الگوريتم براي يافتن خوشه‌بندي منجر به ماكسيمم احتمال پسيني خوشه‌ها ارائه مي‌شود.