مدلسازي تاثير PH دما و نرخ بارگزاري مواد آلي بر توليد اسيدهاي چرب فرار از ضايعات مواد غذايي به كمك شبكه عصبي

با رشد تكنولوژي بشر توانسته است از پسماندها به نحو احسن بهره برداري كند. پسماند هاي تر يا آلي، بخش عمده اي از زباله هاي خانگي را تشكيل مي دهند. توليد اسيدهاي چرب فرار از پسماندهاي غذايي، نمونه اي از بازيافت اين زباله ها است. فرايند شكستن تركيبات آلي به مواد ساده تر توسط ميكرواورگانيسم ها در راكتورها صورت مي گيرد. در هر فرآيند تجربي براي كنترل و بهينه سازي فرآيند نياز است مدلي از فرآيند ارائه گردد. در اين مقاله نتايج تجربي حاصل از فرآيند توليد اسيد هاي چرب فرار در بيوراكتورها با بهره گيري از شبكه هاي عصبي مصنوعي چند لايه مدلسازي گرديد. شبكه عصبي در اين مدل سازي توانست فرآيند بازيافت پسماند غذايي را با دقت 6-10*9.49 مدل كند.