ارائه روشي جهت تشخيص جنسيت افراد از روي گفتار با استفاده از آتوماتاي سلولي

تشخيص گفتار يك پديده ذهني است و در اين زمينه در سال هاي اخير تحقيقات فراواني صورت گرفته است و روش هاي متفاوتي نيز ارائه گرديده است. در واقع گفتار افراد نفش مهمي در تجزيه و تحليل شخصيت آنها دارد. از صداي افراد مي توان جنسيت و احساسات اشخاص را تشخيص داد. در حال حاضر تشخيص خودكار جنسيت انسان، توسط ماشين-ها توجه ويژه اي را در حوزه هوش مصنوعي پيدا كرده است. در سيستم هاي تشخيص جنسيت از روي گفتار، هدف استخراج اطلاعاتي از سيگنال گفتار كه در بردارنده هويت منحصر به فرد گوينده است، مي باشد. در اين مقاله روش ارائه شده جهت تشخيص جنسيت افراد از روي گفتار با استفاده از آتوماتاي سلولي است و براساس نسبت سيگنال به نوبز، خطاي ميانگين مربع، معيار هاي ارزيابي سيستم در محيطي كه گفتار در آنجا ادا مي شود مي باشد؛ روش ارائه شده دقت بالاي 90 درصد را در تشخيص جنسيت مذكر و دقت نزديك به 80 درصد را در تشخيص جنسيت مونث ارائه مي دهد.