سيستم خبره تن سنجي مبتني بر منطق فازي و الگوريتم كلوني مورچگان

اهميت سلامت قشر جوان به عنوان آينده سازان هر كشوري، ضرورت ايجاد روشي بهينه را براي سنجش سلامت نشان مي دهد. از طرفي توجه به پيشگيري (پيشگيري بهتر از درمان است)، بهبود سطح سلامت جوامع انساني را در پي خواهد داشت و عوامل خطر و بيماري زا را از بين مي برد و در نهايت به زندگي بهتر انسان خواهد انجاميد. چاقي يكي از عواملي است كه با بسياري از بيماري ها ارتباط مستقيم دارد. يكي از معيارهاي مهمي كه براي تن سنجي و ارزيابي تناسب اندام افراد مورد استفاده قرار مي گيرد، شاخص توده بدن مي باشد. اهميت شاخص توده بدن زماني افزايش مي يابد كه بدانيم، سازمان بهداشت جهاني از يك طبقه بندي استاندارد اضافه وزن و چاقي بر اساس شاخص توده بدن استفاده مي-كند. از طرفي اين شاخص در پيش بيني چاقي بسيار ضعيف عمل مي كند. در جهت رفع اين نقص در اين مقاله سعي شد با ايجاد سيستم خبره اي بر مبناي استنتاج فازي، روشي براي تن سنجي و با قابليت پيش بيني چاقي ارائه شود. اين كار با بيان تناسب اندام افراد به صورت فازي و درصد شباهت به ساير گروه ها انجام يافت. براي جستجوي بهترين مجموعه قوانين فازي از الگوريتم كلوني مورچگان استفاده شد. همچنين با بررسي توابع عضويت پي شكل و ذوزنقه اي شكل، نتايج از برتري توابع عضويت پي براي اين كار حكايت دارد. نتايج حاصل از آزمايش سيستم توسط 300 نفر از دانشجويان پسر ساكن خوابگاه دانشگاه ولي عصر (عج) نشان داد 33/ 42% از دانشجويان بيش از 45% به افراد چاق شباهت دارند و در واقع مستعد چاقي هستند. همچنين بازخورد سيستم خبره ايجاد شده با رضايت افراد از تعيين ميزان شباهت تناسب اندامشان به گروه هاي ديگر با 00/ 86% مثبت ارزيابي شد.