طبقه‌بندي هوشمند احساسات با استفاده از تطبيق دامنه بروش يادگيري ساختار وابسته

با توجه به كاربرد تحليل احساسات در دامنه هاي مختلف، نياز به روش هاي خودكار و هوشمند تحليل احساسات بيشتر به چشم مي خورد. تحليل احساسات امروزه در دامنه گسترده اي از داده ها كاربردي شده است، بنابراين استفاده از تطبيق دامنه براي حفظ دقت طبقه بند در دامنه هاي متمايز و كاهش نياز به داده هاي برچسب دار، توجيه پذير است. روش يادگيري ساختار وابسته براي تطبيق دامنه و طبقه بندي احساسات در متن نظرات كاربران در اين پژوهش براي داده هاي فارسي بكار گرفته شده است و سپس با استفاده از اطلاعات متقابل اين روش تطبيق دامنه بهبود داده شده است. اين روش خودكار با روش آماري مقايسه شده و با استفاده از پيكره ي سينتي پرس كه داراي داده هاي برچسب دار فارسي است مورد آزمون قرار گرفته است. يافته ها نشان مي دهد كه دقت به شكل معنا داري با بكار گيري يادگيري ساختار وابسته و اطلاعات متقابل براي انتخاب خصوصيات محوري در داده هاي فارسي از 59% براي روش پايه به 79% افزايش مي يابد.