شماره ركورد كنفرانس :
4117
عنوان مقاله :
شناسايي چهره با استفاده از شبكه‌هاي عميق با ويژگي‌هاي موجك گابور
پديدآورندگان :
يزداني ديزيچه مسلم دانشجو كارشناسي ارشد الكترونيك، دانشگاه علم و صنعت , صدر علي دانشيار گروه الكترونيك، دانشگاه علم و صنعت
كليدواژه :
شناسايي چهره , شبكه‌هاي عميق , ويژگي‌هاي ويولت , موجك گابور.
عنوان كنفرانس :
دومين كنفرانس ملي پژوهش هاي نوين در مهندسي برق و كامپيوتر
چكيده فارسي :
شناسايي چهره يكي از مسائل كاربردي در تجهيزات امنيتي مي‌باشد. با توجه به اينكه تجهيزات امنيتي به‌طور كامل خودكار نشده و هنوز وابسته به انسان است، با اين حال در اين تجهيزات مي‌توان از كاربرد بينايي مجازي در كنترل بعضي از فرايندها كه امكان به‌كارگيري انسان وجود ندارد، استفاده كرد. اين نوع كاربردها شامل شناسايي افراد از روي چهره، عنبيه، حالات صورت و يا ديگر ويژگي‌هاي استخراج شده كه دقيقا مي‌تواند مختص به يك شخص باشد، مي‌شود. امروزه پردازش تصوير بهترين ابزار براي استخراج ويژگي‌ها و تحليل موقعيت و در نهايت تصميم‌گيري صحيح در اين زمينه مي‌باشد. در اين مقاله شناسايي چهره با استفاده از شبكه‌هاي عميق با ويژگي‌هاي موجك گابور انجام شده است. نتايج شبيه¬سازي كارآمدي روش پيشنهادي در چند آزمايش متفاوت را نشان داده و اعتبارسنجي مي¬كند.
