شماره ركورد كنفرانس :
4117
عنوان مقاله :
مرتب سازي اسپايك هاي عصبي با استفاده از شبكه عصبي بدون استخراج ويژگي
پديدآورندگان :
رمضاني سربندي احسان فارغ التحصيل كارشناسي ارشد رشته معماري سيستم هاي كامپيوتري، دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي
كليدواژه :
پردازش سيگنال هاي عصبي , شبكه هاي عصبي , طبقه بندي , مرتب سازي اسپايك ها
عنوان كنفرانس :
دومين كنفرانس ملي پژوهش هاي نوين در مهندسي برق و كامپيوتر
چكيده فارسي :
در اين مقاله يك رويكرد جديد براي مرتب سازي اسپايك هاي عصبي بدون نياز به استخراج ويژگي با استفاده از شبكه عصبي ارايه شده است. شبكه عصبي با استفاده از روش هاي بهينه يادگيري، پياده سازي و آموزش داده شده است. گستره متنوعي از اسپايك هاي عصبي در SNR هاي گوناگون براي آزمايش اين نوع شبكه به آن اعمال شده و ميانگين دقت مرتب سازي 86% بدست آمده كه در مقايسه با ساير روش ها بهبود چشمگيري داشته است. همچنين اين روش پايداري مناسبي در مقابل نويز ارايه مي كند. يكي از نقاط قوت اين رويكرد حذف مرحله استخراج ويژگي براي كاهش بٌعد و كاهش پيچيدگي محاسباتي است. در واقع با استفاده از ويژگي هاي ذاتي شبكه هاي عصبي و اعمال فرآيند يادگيري درست مي-توان شبكه مذكور را بر اساس خاستگاه مساله و بدون مرحله استخراج ويژگي آموزش داد.
