خوشه بندي بازار با تكيه بر الگوريتم كلوني مورچگان

امروزه توانمندي سازمانها در شناسايي بازارهاي هدف به كمك روشهاي داده كاوي بيش از پيش افزايش يافته است. بخش بندي بازار، هدفگيري شركتها را به سمت بازارهاي مشخص تري هدايت ميكنند تاارتباط موثرتري با مشتريان صورت پذيرد. خوشه بندي يكي از پر استفاده ترين و مهمترين تكنيكهاي داده كاوي و شاخه اي از تحليل آماري چند متغيره بوده و روشي براي گروه بندي داده هاي مشابه درخوشه هاي يكسان است . با بزرگتر شدن بانكهاي اطلاعاتي، تلاش محققان بر روي پيدا كردن روشهاي خوشه بندي كارا و مؤثر متمركز شده است تا از اين راه بتوانند زمينه تصميم گيري سريع و منطبق با واقعيت را فراهم آورند. در اين تحقيق با استفاده از الگوريتم بهينه سازي مورچگان و داده هاي در دسترس به خوشه بندي بازار يك شركت توليدكننده كاشي در ايران پرداخته شده تا تمايزات موجود دربخش هاي مختلف نمايان گردد. نتايج حاصل، نشان از دقت بالاي اين الگوريتم در خوشهبندي داده ها دارد. همچنين به منظور بررسي بيشتر دقت عملكرد مدل طراحي شده، نتايج آن با نتايج حاصل ازبخش بندي داده ها با يك روش خوشه بندي كلاسيك ديگر (k - ميانگين) مورد سنجش و ارزيابي قرار گرفته است.