ارائه يك الگوريتم بهبود يافته با حداقل گمشدگي قواعد براي حفظ حريم خصوصي در داده كاوي

يكي از مسائل مهم دنياي امروز استخراج دانش و اطلاعات مفيد از پايگاه دادههاي بسيار بزرگ است. دادهكاوي اين امكان را فراهم كرده است كه با استفاده از فرآيندهاي خودكار، الگوها و اطلاعات مفيد استخراج شوند. دادهكاوي اگر به درستي انجام نگيرد ميتواند تهديدي براي حريم خصوصي در امنيت پايگاه داده باشد. حفظ حريم خصوصي در دادهكاوي يك حوزه تحقيقاتي جديد است كه حدود يك دهه از عمر آن ميگذرد، اين حوزه راجع به اثرات جانبي متدهاي دادهكاوي كه باعث از بين رفتن حريم خصوصي ميشوند، تحقيق مينمايد. هدف اصلي داده كاوي با حفظ حريم خصوصي، يافتن يك مصالحهي بهينه بين دو هدف در تعارض يعني سودمندي حاصل از داده كاوي و حفظ حريم خصوصي ميباشد. به اين دليل تلاشهاي بسياري به منظور تركيب تكنيكهاي حفظ حريم خصوصي با الگوريتمهاي دادهكاوي صورت گرفته است تا از افشاي اطلاعات حساس در حين دستيابي به دانش جلوگيري شود. تاكنون الگوريتمهاي بسياري در اين زمينه ارائه شده است كه هركدام داراي مزايا و معايب فراواني هستند. در تمام اين الگوريتمها هدف پنهانسازي قواعد حساس ميباشد ليكن مطلوب است كه اين الگوريتمها تا حد امكان داراي كمترين اثرات جانبي باشند. لذا بايد داراي ويژگيهايي چون: عدم شكست در پنهانسازي، عدم وجود قواعد گمشده و عدم توليد قواعد غيرواقعي، باشند. اين پژوهش به ارائه ي يك الگوريتم بهبوديافته ميپردازد كه با استفاده از الگوريتمهاي موجود و اعمال اصلاحات لازم سعي دارد تا حد امكان مزاياي الگوريتمهاي موجود را افزايش داده و معايب را كاهش دهد به نحوي كه داراي حداقل گمشدگي قواعد باشيم.