شماره ركورد كنفرانس :
4124
عنوان مقاله :
بررسي خواص چندفراكتالي حالات پيش حمله و بين حمله در بيماري صرع توسط تحليل نوسانات روندزدايي شده
عنوان به زبان ديگر :
Analysis of interictal and preictal states in epilepsy by Multi Fractal deterended fluctuation analysis
پديدآورندگان :
جان نثاري مصطفي m_jnl@yahoo.com دانشكده فيزيك، دانشگاه شهيدبهشتي، تهران ؛ , محمدحسيني تراموني سونيا mahsayan@gmail.com گروه فيزيك، دانشگاه الزهرا، تهران؛ , سعيدي عليرضا Alireza.saeedi1988@gmail.com دانشكده فيزيك، دانشگاه شهيدبهشتي، تهران ؛ , روشني فريناز farinazz@gmail.com گروه فيزيك، دانشگاه الزهرا، تهران؛
كليدواژه :
Multi Fractal , MFDFA , epileptic seizures , EEG patterns , 87
عنوان كنفرانس :
كنفرانس فيزيك ايران 1395
چكيده فارسي :
در اين پژوهش ما از ابزارهاي آماري، تحليل چندفراكتالي نوسانات روندزدايي شده را براي تحليل سيگنال هاي موج نگاري مغز به كار برده-ايم. داده‌هاي EEG مربوط به دو بيمار مبتلا به بيماري صرع طبيعي در دو محدوده ي پيش حمله و بين حمله مورد استفاده قرار گرفته است. نتايج نشان مي‌دهد كه فعاليت هاي مغزي افراد به صورت چندفراكتالي است و شدت چندفراكتالي بودن در حالت پيش حمله نسبت به حالت بين حمله كاهش مي يابد. بنابراين مي توان از اين تحليل به عنوان معياري براي پيش بيني وقوع صرع بهره جست
چكيده لاتين :
The EEG patterns for preictal and interictal states of epileptic subjects were studied in the framework of multifractal detrended fluctuation analysis (MFDFA). The patterns were found to be multifractal for both states the degree of multifractality was found to be lower in preictal signals compared to the interictal signals. So one can think that this criteria can be used to predict epileptic seizures.
