شماره ركورد كنفرانس :
4143
عنوان مقاله :
تشخيص ارقام دستنويس فارسي با استفاده از يادگيري عميق بر مبناي AlexNet
پديدآورندگان :
فرح بخش ابراهيم farahbakhsh@shafagh.ac.ir موسسه آموزش عالي شفق مازندران، ايران , كوزه گر احسان اله e_koozegar@comp.iust.ac.ir دانشكده مهندسي كامپيوتر، دانشگاه علم و صنعت ايران تهران، ايران
كليدواژه :
بازشناسي ارقام دستنويس فارسي , يادگيري بدون ناظر , شبكه عصبي كانولوشن عميق , مجموعه ارقام دستنويس هدي
عنوان كنفرانس :
سومين كنفرانس ملي تكنولوژي مهندسي برق و كامپيوتر
چكيده فارسي :
در اين مقاله يك روش جديد براي بازشناسي ارقام دست-
نويس فارسي ارائه كردهايم. در اين روش با بهره گيري از يك شبكه عصبي
كانولوشن عميق به استخراج ويژگيهاي با ارزش از تصاوير ارقام دستنويس
فارسي پرداختهايم. سپس ويژگيهاي حاصل از اين شبكه را به يك ماشين
بردار پشتيبان ارسال كردهايم. مجموعه ارقام دستنويس هدي اولين
مجموعهي بزرگ ارقام دستنويس فارسي است. ابتدا به بررسي مقالاتي كه
بر روي اين مجموعه داده كار كردهاند پرداختهايم و سپس مدل پيشنهادي را
بر اين مجموعه داده اعمال كردهايم. نتايج بدست آمده از آزمايشات، برتري
مدل پيشنهادي ما را نشان ميدهد.
