تشخيص حالت چهره با استفاده از واحدهاي حركتي

طي چند سال گذشته، علاقه در فهم و تشخيص حالات عاطفي و ذهني شناختي، به ويژه در تجزيه و تحليل حالات صورت به عنوان كانال اصلي ارتباط غير كلامي درنظر گرفته مي شود، تجزيه و تحليل حالات صورت در برنامه هاي مختلف به منظور تسهيل تعامل كامپيوتر و انسان استفاده مي شود. علاوه بر اين، تجزيه و تحليل خودكار حالت صورت مي تواند به عنوان يك ابزار در مطالعه برخي بيماري ها ماننـد افسـردگي و مـواردي مانند تشـخيص خوابـالودگي راننـده و غيـره مـورد اسـتفاده قـ رار گيـرد . صـورت يكـي از 1 تشخيص خودكار و تجزيه و تحليل واحدهاي حركتي بلوك هاي سازنده اصلي در تجزيه و تحليل اتوماتيك حالات چهره است. اين شامل تشخيص واحدهاي حركتي زماني كه در صورت رخ مي دهد و برآورد شدتشان، كه به نوبه خود اجازه مي دهد به تجزيه و تحليل وقوع آنها بپردازيم. روش هاي مورد استفاده شـامل الگـوريتم ويولاجـونز بـراي تشخيص چهره، مدل فيلد عصبي محلي محدود شده براي تشخيص نقاط ويژگي چهره و تشـخيص واحـدهاي حركتـي و در نهايـت از كلاسـه بنـد ماشين بردارپشتيبان براي تشخيص حالات چهره استفاده شده است. دقت روش پيشنهادي برابر با 90,38% مي باشد.