سيستم پيشنهاد دهنده محصول مبتني بر فيلترينگ مشاركتمحور با استفاده از خوشهبندي ژنتيك

امروزه با توسعه سريع اينترنت و رشد عظيم صفحات وب، بسياري از وبسايت هاي الكترونيكي به منظور هدايت كاربران به محصولات مورد نيازشان، از سيستمهاي پيشنهاد دهنده محصول استفاده ميكنند. چنين سيستمهايي معمولا براي كاربر يك ليست از آيتم هاي پيشنهادي را كه ممكن است كاربر آنها را ترجيح دهد فراهم ميكنند. در اين مقاله يك سيستم پيشنهاد دهنده محصول مبتني بر فيلترينگ مشاركت محور ارائه شده است كه از خوشهبندي ژنتيك به منظور بهبود مجموعه پيشنهادي محصولات پيشنهادي استفاده ميكند. در ابتدا با استفاده از پيش پردازش به حذف داده هاي غيرضروري مي پردازيم و امتياز كاربران را پردازش مي كنيم. سپس با استفاده از خوشه بندي ژنتيك، كاربراني كه شباهت بيشتري به يكديگر دارند را در يك خوشه قرار ميدهيم. در مرحله بعدي با استفاده از ضريب همسبتگي پيرسون و فاصله اقليدسي به اندازه گيري شباهت كاربر تازه وارد با خوشه مي پردازيم و ليستي از پيشنهادات را ارائه مي كنيم. نتايج آزمايشگاهي نشان ميدهد كه الگوريتم پيشنهادي، در پيشنهاد صفحات به كاربران، دقت و فراخواني بالايي دارد. اين موضوع اهميت خوشهبندي ژنتيك را نشان ميدهد كه امكان همپوشاني خوشهها را فراهم ميكند.