شماره ركورد كنفرانس :
1931
عنوان مقاله :
آشكارسازي تغييرات كاربري اراضي حوزه آبخيز درياچه اروميه با استفاده از طبقه بندي تصاوير ماهواره اي به شبكه هاي عصبي مصنوعي
پديدآورندگان :
اميني ياسر نويسنده , خوراني اسداله نويسنده , بختياري كيا مسعود نويسنده , آرخي صالح نويسنده
تعداد صفحه :
14
كليدواژه :
شبكه هاي عصبي مصنوعي , آشكارسازي , تغييرات كاربري اراضي , طبقه بندي تصاوير ماهواره اي , ماهواره لندست , حوزه آبخيز درياچه اروميه , كاربري اراضي و پوشش زمين
سال انتشار :
1395
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس ملي سنجش از دور و سيستم اطلاعات جغرافيايي در علوم زمين
زبان مدرك :
فارسی
چكيده فارسي :
بر اثر فعالیت‌های انسانی و پدیده‌های طبیعی چهره زمین همواره دستخوش تغییر می‌شود. ازاین‌رو برای مدیریت بهینه مناطق طبیعی آگاهی از نسبت تغییرات پوشش/كاربری اراضی از ضروریات محسوب می‌شود. در دهه‌های اخیر تغییرات سریع كاربری اراضی و پوشش زمین در حوضه دریاچه ارومیه, با پیامدهای مهمی مثل تخریب منابع طبیعی, آلودگی‌های زیست‌محیطی و رشد نامناسب شهرها همراه بوده است. همچنین پایین رفتن آب دریاچه ارومیه در طی این سال‌ها می‌تواند متأثر از دخالت‌های انسانی و سیاست‌های عمومی, شرایط اقلیمی و طبیعی یا به‌طوركلی انتقالات سیستماتیك و تصادفی كاربری اراضی و پوشش زمین باشد. آگاهی از انواع پوشش سطح زمین و نحوه استفاده از زمین در بخش‌های مختلف دریاچه ارومیه, به‌عنوان اطلاعات‌پایه برای برنامه‌ریزی‌های مختلف از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. به دلیل عدم انجام یك طرح جامع بر روی این حوضه نیاز به انجام این تحقیق ضروری می‌نماید. تحقیق حاضر باهدف آشكارسازی تغییرات پوشش/كاربری اراضی حوضه آبخیز دریاچه ارومیه در طی دوره زمانی 28 ساله انجام‌شده است. برای انجام تحقیق از تصاویر سال 1988, 2007 و 2015 سنجنده TM و ETM+ ماهواره لندست استفاده‌شده و پس از انجام تصحیحات مورد نیاز در مرحله پیش‌پردازش, با طبقه‌بندی شبكه عصبی مصنوعی, نقشه تغییرات تهیه ‌شده و نتایج نهایی ارائه‌ شده است. نتایج حاصله نشان می‌دهد در فاصله سال‌های 1988 تا 2015. شاهد روند كاهشی سطوح آبی و مراتع هستیم كه بیانگر روند كلی تخریب در منطقه از طریق جایگزین شدن سطوح آبی و مراتع خوب توسط كاربری‌های اراضی شور و بدون پوشش گیاهی و زمین‌های دیم هستیم. ضرایب ارزیابی صحت استخراج‌شده (دقت كل و ضریب كاپا به ترتیب 40/96% و 11/94%), نشان‌دهنده دقت بالای این روش طبقه‌بندی است. همچنین با توجه به نتایج به‌دست‌آمده از این تحقیق پیشنهاد می‌شود كه روش طبقه‌بندی شبكه عصبی مصنوعی در تهیه نقشه‌های پوشش/كاربری اراضی و همچنین آشكارسازی تغییرات مورد استفاده قرار گیرد.
شماره مدرك كنفرانس :
4336836
سال انتشار :
1395
از صفحه :
1
تا صفحه :
14
سال انتشار :
1395
لينک به اين مدرک :
بازگشت