الگوريتم معتبر براي شناسايي جعل در تصاوير ديجيتالي با روش كپي - انتقال

با توجه به گسترش روزافزون بهره برداري از نرم افزارهاي قوي ويرايش تصاوير ديجيتالي، افراد غير متخصص نيز به راحتي مي توانند تصاوير را دستكاري نمايند. جعل كپي - انتقال، يكي از رايج ترين دستكاريها در تصاوير ديجيتالي است. در اين مقاله، نمونه هايي از الگوريتم هاي شناسايي جعل در تصاوير ديجيتالي ارائه مي گرد د و د ر نهايت روش مؤثري براي بررسي و شناسايي جعل كپي-انتقال، پياده سازي مي شود. در الگوريتم پيشنهادي، تركيبي از روشهاي بلوك محور و نقاط كليدي براي استخراج نواحي جعلي، پياده سازي شده است. نخست، با استفاده از الگوريتم خوشه بندي ساده تصوير ورودي به بلوكهاي نامنظم و غيرهم پوشان، تقسيم بندي ،(SLIC1) مي شود. سپس نقاط ويژگي، به عنوان مشخصه هاي بلوك، با استفاده از روش استخراج ميگردد و ويژگي هاي ،(MLBP باينري محلي با چند رزولوشن ( 2 بلوك با همديگر، انطباق داده مي شوند، تا نواحي جعلي شناسايي گردند. در RANSAC نهايت، براي حذف جورشده هاي اشتباه از الگوريتم (وفاق نمونه تصادفي) استفاده شده است. نتايج آزمايشات با استفاده از بانك اطلاعاتي آزمون و روشهاي جعل افزودن نويز، مقياس گذاري و غيره نشان مي دهد كه الگوريتم پيشنهادي، در زمينه ي تشخيص جعل كپي-انتقال، به دقت 96 درصد و فراخواني 97 درصد مي رسد. همچنين نسبت به ساير روشهاي برجسته اي موجود در فراخواني و دقت، به اندازه ي 2 درصد بهبود يافته است. اين الگوريتم، حتي مي تواند روشهاي مقياس گذاري و افزودن نويز را نيز به وسيله محاسباتي كه پيچيدگي كمتري دارند، شناسايي نمايد.