برنامه‌ريزي بهبود ايمني تقاطع‌هاي چهارراهي چراغ‌دار با شناخت الگوي تصادفات جرحي (مطالعه موردي: 65 تقاطع كلان‌شهر اصفهان)

Programming Safety Improvement of Urban Signalized Intersections by Recognizing Injury Accident Pattern (Case Study: Isfahan city s intersections)

هرساله هزينه‌هاي بسياري صرف ايمن‌سازي معابر شهري جهت جبران خسارت‌هاي ناشي از تصادفات مي‌گردد. بر اساس مطالعات انجام‌شده، بخشي از تصادفات ترافيكي در تقاطع‌هاي چراغ‌دار اتفاق مي‌افتند لذا به‌منظور ايمن‌سازي بهتر تقاطع‌هاي شهري، شناخت الگوي تصادفات آن جهت برنامه‌ريزي علمي حائز اهميت فراوان است. علت اصلي وقوع تصادفات در تقاطع‌ها، همگرا شدن جريان‌هاي ترافيكي مختلف در يك نقطه است. به‌طوركلي مطالعات متنوعي در كشورهاي جهان در زمينه مدل‌سازي تصادفات انجام‌شده و هر كدام‌يك الگو را در تطبيق با پارامترهاي مؤثر بر رفتار آن شهر دانسته‌اند. هدف اين مقاله، پيش‌بيني تعداد تصادفات جرحي تقاطع‌هاي چراغ‌دار شهري بر اساس استفاده از پارامترهاي ترافيكي، طرح هندسي و ويژگي‌هاي سيستم كنترل ترافيك است. جهت طراحي مدل پيش‌بيني از مدل‌هاي آماري پواسون و دوجمله‌اي منفي استفاده شد. پس از ارزيابي اوليه آزمون‌هاي آماري مدل‌ها ملاحظه گرديد كه تصادفات رخ‌داده در تقاطع‌هاي چراغ‌دار كلان‌شهر اصفهان؛ مدل پواسون عملكرد و دقت بهتري دارد. سپس مدل‌هاي پواسون نهايي شامل مدل پيش‌بيني تصادفات جرحي برحسب جنيست زن و مرد تخمين زده شد. كنترل صحت مدل‌ها از طريق آزمون‌هاي آماري تأييد شد. براساس نتايج، 9 متغير بر ايمني تقاطع‌ها تأثير دارد كه پيشنهاد مي‌شود در برنامههاي ايمن‌سازي معابر شهري مورد توجه واقع شوند.

Anually, a lot of money is spent on improving the quality of urban intersections to compendate the losses incurred by car accidents. Studies show that some traffic accidents occur at signalized intersections, so in order to improve this condition, it is necessary to know the accidental patterns for further scientific planning. The main reason of such accidents is converging of different traffic streams at one point. Generally, different studies have been done on accident modelling all over the world, each recognizing a unique pattern for adapting it with the effective parameters of their cities. The present study has predicted the number of injury accidents at the urban signalized intersections based on using traffic parameters, geometric design, and specification s of traffic control system. To design the prediction model, negative binomial and Poisson regression models were used. After initial monitoring of the statistical tests of the models, it was shown that in analyzing the occurred accidents at the signalized intersections in Isfahan metropolitan, the Poisson model has a better performance and accuracy. Then, the final Poisson models including the injury accidents were estimated in terms of gender (male and female). The accuracy of the models was also confirmed using the statistical tests. According to the results, there are none variables which affect the security at intersections which are sugested to consider in planning sefaty programs for urban intersecions.