استفاده از كنترلر منطق فازي در الگوريتم جستجوي گرانشي جهت افزايش فرسايش راكتور همراه با حفظ ايمني آن

Implementation of fuzzy logic controller on the gravitational search algorithm for burnup increment with safety considerations

بهينه¬سازي چيدمان سوخت يكي از نگراني¬هاي مهم در طراحي راكتورهاي هسته¬اي مي باشد. از اين رو، در اين مقاله يك روش بهينه¬سازي جديد با استفاده از كنترل كننده منطق فازي، به منظور كنترل يكي از پارامترهاي الگوريتم جستجوي گرانشي، براي حل مسئله بهينه¬سازي چند هدفه و افزايش نرخ همگرايي ارائه شده است. اهداف نوترونيكي و ترموهيدروليكي به ترتيب شامل افزايش ضريب تكثير موثر، كاهش ضريب قله توان، تخت كردن چگالي توان و همچنين افزايش شار حرارت بحراني و كاهش متوسط دماي مركز سوخت مي¬باشد. براي اين منظور از كدهاي PARCS و COBRA-EN به ترتيب براي اهداف نوترونيكي و ترموهيدروليكي استفاده شده است.

The Loading Pattern Optimization (LPO) is a complex combinatorial optimization problem in nuclear fuel management field. Hence, this paper presents a new optimization technique, which uses Fuzzy Logic Controller (FLC) for solving multi-objective optimization problems and Increase convergence rate of the Gravitational Search Algorithm (GSA). The Neutronics and Thermal-Hydraulics (NTH) goals in multi objective optimization are to maximize (Keff, CHF) and minimizing (PPFs and fuel temperatures) with flattening of power density. For NTH calculations, the PARCS and COBRA-EN are applied, respectively.