شماره ركورد كنفرانس :
4148
عنوان مقاله :
بخش‌بندي خودكار تصاوير سي‌تي اسكن ريه به كمك يادگيري تقويتي
پديدآورندگان :
قيصري پرنيا P.gheysari@shahroodut.ac.ir دانشگاه صنعتي شاهرود , فاتح منصور mansoor_fateh@shahroodut.ac.ir دانشگاه صنعتي شاهرود , رضواني محسن mrezvani@shahroodut.ac.ir دانشگاه صنعتي شاهرود
كليدواژه :
بخش‌بندي , يادگيري تقويتي , ريه , Q-learning
عنوان كنفرانس :
سومين كنفرانس ملي پردازش سيگنال و سيستم هاي هوشمند
چكيده فارسي :
يكي از مراحل اصلي در تحليل خودكار تصاوير پزشكي، بخش‌بندي تصاوير است. در صورت بخش‌بندي مناسب اين تصاوير، امكان تحليل دقيق‌تر و در نتيجه تشخيص صحيح بيماري ميسر مي‌شود. آمار نشان مي‌دهد كه 13% تلفات انساني ناشي از سرطان در سرتاسر جهان، به دليل بيماري‌هاي ريوي هستند. بديهي است كه با تشخيص به موقع اين بيماري‌ها مي‌توان گام مناسبي در كمك به بيماران انجام داد. در اين مقاله با استفاده از روش يادگيري Q-learning، نواحي مختلف تصاوير سي‌تي ريه تعيين و تمام نواحي تصوير توسط مرزهاي اصلي تعيين شده است. در نهايت رنگ هر ناحيه مشخص و تصوير بخش‌بندي شده به عنوان خروجي نشان داده شده است. در اين تحقيق، آزمايش‌هايي جهت بررسي نتايج روش پيشنهادي بر روي داده‌هاي واقعي انجام شده است. نتايج اين آزمايش‌ها نشان‌دهنده‌ي دقت كيفي بالاتر روش پيشنهادي در مقايسه با ديگر روش‌هاي بخش‌بندي است.
