ارائه روش هوشمند براي طراحي سيستم‌هاي ANFIS

مهم‌ترين موضوع در طراحي سيستم‌هاي ANFIS، تعيين متغيرهاي بهينه‌ي فازي اعم از نوع و مكان توابع عضويت و روش آموزش آن است. درواقع اين‌ها پارامترهاي ساختاري يك سيستم ANFIS هستند كه طراح سعي مي‌كند با يافتن مقادير بهينه آن‌ها و روش آموزش مناسب، به بهترين عملكرد سيستم ANFIS دست يابد. در اين مقاله، يك روش جديد مبتني بر، الگوريتم بهينه¬سازي صفحات شيب‌دار (IPO) براي اولين بار به جهت طراحي بهينه و هوشمند يك طبقه بند ANFIS پيشنهاد و پياده‌سازي شده است. روش پيشنهادي براي طراحي طبقه بند ANFIS در مواجه با مجموعه داده‌هايي با تعداد كلاس‌هاي مرجع متفاوت ، طول بردارهاي ويژگي متفاوت كه از پيچيدگي قابل قبولي برخوردارند، به محك آزمايش سپرده‌شده است. نتايج مقايسه‌اي به‌دست‌آمده حاصل از اين پژوهش نشان مي‌دهد كه روش ارائه‌شده براي طراحي بهينه و هوشمند يك طبقه بند ANFIS به‌وسيله‌ي الگوريتم بهينه¬سازي صفحات شيب‌دار(IPO) ، نسبت به يك طبقه بند ساده ANFIS از دقت بالاتر و عملكرد بهتري برخوردار مي‌باشد.