فشرده سازي تصاويررنگي مبتني بر شبكه عصبي عميق

هر روز مقدار زيادي اطلاعات در سراسر جهان ذخيره، پردازش و انتقال داده مي شود. شبكه هاي عصبي به عنوان يك راه حل براي انجام پردازش تصوير به سرعت در حال توسعه و گسترش مي باشد. در اين مقاله يك شبكه عصبي عميق (DNN) و فيلتر حذف نويز براي فشرده سازي تصاوير رنگي ارائه شده است. ابتدا يك شبكه عصبي عميق با الگوريتم فشرده سازي اتوانكودر براي فشرده سازي تصاوير رنگي در اين مقاله ارائه شده است. همچنين نتايج تجربي نشان مي دهد نه تنها شبكه عصبي عميق كيفيت تصاوير بازسازي شده را بهبود بخشيده، بلكه محاسبات پيچيده و زمان آموزش كاهش يافته است. دوم از يك كانال حذف نويز براي از بين بردن نويزهاي ناشي از فشرده سازي بكار گرفته شده است كه موجب بهبود كيفيت تصوير بازسازي و همچنين پارامترهاي رياضي شده است. در روش فشرده سازي پيشنهادي در اين مقاله، ابتدا تصوير ورودي توسط لايه هاي رمزگذار مياني فشرده و سپس با لايه هاي رمزگشاي مياني تصوير بازسازي مي شود. كه نتايج بدست آمده نشان از برتري و كارآمدي الگوريتم فشرده سازي روش پيشنهادي دارد.