شماره ركورد كنفرانس :
4152
عنوان مقاله :
تجزيه ژنتيكي صفت وزن هزاردانه در گندم هاي هگزاپلوئيد مصنوعي
عنوان به زبان ديگر :
Genetic analysis of thousand grain weight in the synthetic hexaploid wheat
پديدآورندگان :
عليپور مقدم سميه s.alipourmoghadam@birjand.ac.ir دانشجوي كارشناسي ارشد اصلاح نباتات، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشكده كشاورزي، دانشگاه بيرجند , ايزانلو علي استاديار گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشكده كشاورزي، دانشگاه بيرجند , قادري محمدقادر استاديار گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشكده كشاورزي، دانشگاه بيرجند , صمدزاده عليرضا مربي گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشكده كشاورزي، دانشگاه بيرجند
كليدواژه :
آگمنت , ارتفاع , رگرسيون , گندم مصنوعي
عنوان كنفرانس :
اولين همايش ملي فرصت هاي نوين توليد و اشتغال بخش كشاورزي در شرق كشور
چكيده فارسي :
به منظور بررسي صفات مورفولوژيك گندم هاي مصنوعي هگزاپلوييد تحقيقي با 50 لاين گندم مصنوعي هگزاپلوييد به همراه 5 رقم رايج كشت در منطقه به عنوان شاهد شامل آنفارم4، بك كراس روشن، نارين، ارگ و افق در قالب طرح آگمنت در مزرعه تحقيقاتي دانشكده كشاورزي دانشگاه بيرجند اجرا شد. نتايج تجزيه واريانس براي لاين هاي هگزاپلوييد مصنوعي نشان داد كه از نظر صفات تعداد دانه در سنبله، ارتفاع بوته، طول پدانكل، وزن هزار دانه در سطح احتمال يك درصد و از نظر صفت طول سنبله در سطح احتمال پنج درصد تفاوت معني داري وجود داشت. از ميان تمامي صفات مورد آزمايش وزن پنج بوته، عملكرد پنج بوته و تعداد دانه در سنبله همبستگي مثبت و معني داري در سطح احتمال 5 درصد با صفت وزن هزار دانه داشتند. با استفاده از رگرسيون گام به گام سه صفت تعداد كل دانه هاي پنج بوته، عملكرد پنج بوته و ارتفاع گياه به عنوان صفات تاثير گذار بر وزن هزاردانه وارد مدل شدند كه 83٪ از تغييرات داده ها را توجيه كردند.
چكيده لاتين :
In order to study the morphological traits of the synthetic hexaploid wheat lines, 50 different lines along with 5 common wheat cultivars as control, including Anfarm 4, Back cross Roshan, Narin, Arg and Ofoq were studied in an augmented design at Research field, Faculty of Agriculture, University of Birjand. The results of analysis of variance for the synthetic hexaploid lines showed that for number of grain per spike, plant height, peduncle length, thousand grain weight were significantly different at 1% significant level, while for spike length, there was a significant difference at 5% probability. Among all the evaluated traits, five plants biomass, number of grains in five plants and number of seeds per spike had a positive and significant correlations with thousand grain weight. Using step wise regression analysis, three traits including, the total number of seeds per plant, five plant yields and plant height were entered to the model, which explained 83% of the total variations.