ارزيابي عوامل موثر بر خستگي آسفالت در راستاي افزايش عمر روسازي آن با استفاده از شبكه هاي نوروفازي و ماشين بردار پشتيبان

evaluation of factors affecting fatigue life of asphalt pavement in order to increase the life of the subfields using fuzzy networks and support vector machine

به خرابي هايي از جمله انواع مختلف ترك ها دچار مي شوند. يكي از اين خرابي ها كه بطور معمول در روسازي راه ها مشاهده مي شود، ترك هاي خستگي مي باشند. براي تهيه مخلوط آسفالتي مقاوم در برابر بروز ترك هاي خستگي زودرس، آزمايش هايي پيشنهاد شده است كه معمولا انجام آنها نياز به تجهيزات ويژه و صرف زمان طولاني دارد. به همين دليل محققين روابط متنوعي را براي پيش بيني عمر خستگي مخلوط هاي آسفالتي ارائه نموده اند. اين روابط كه عموما داراي پارامترهاي سهل الوصولي نمي باشند، براي شرايط خاص انجام آزمايش (نوع مصالح، دما و غيره) معتبر هستند ولي براي ساير شرايط بايد اعتبارسنجي و صحت كاربرد آن ها مورد بررسي قرار گيرد.

There are various types of cracks in the Turks. One of these failures, which is commonly seen in road pavement, is fatigue cracks. Tests have been proposed to prepare asphalt mixtures resistant to early fatigue cracks, which usually requires special equipment and a long time. For this reason, researchers have provided a variety of relationships to predict the fatigue life of asphalt mixtures. These relationships, which generally do not have ease-of-use parameters, are valid for specific test conditions (type of materials, temperature, etc.), but for other conditions, validation and accuracy of their application should be considered.