مدل سازي زمان سفر و هزينه‌هاي عدم اطمينان در سفرهاي بزرگراهي

Modeling travel time and uncertainty costs on highway trips

پس از استقرار سيستم‌هاي پيشرفته اطلاعات مسافران، نگراني فزاينده‌اي درباره سودآوري آن‌ها به وجود آمد. هزينه چنين سيستم‌هايي واضح است اما تعيين سود آن‌ها همچنان مشكل است. فرايند تصميم‌گيري نيازمند در نظر گرفتن يك تابع هزينه پيچيده است و هيچ‌گونه بهينه‌سازي را شامل نمي‌شود. نتايج اين مدل براي محاسبه هزينه‌هاي غيرقابل‌اعتماد سفر (برنامه‌ريزي هزينه‌ها و استرس) و دستيابي به سود سيستم‌هاي اطلاعاتي هم‌زمان مورداستفاده قرار مي‌گيرد. براي سال‌ها يكي از اهداف بسياري از آژانس‌هاي ترابري در دنيا توسعه سيستم‌هاي اطلاعاتي پيشرفته مسافران (ATIS) و به‌ويژه انتشار اطلاعات زماني مسافران بوده است. توسعه اطلاعات و تكنولوژي‌هاي ارتباطي، به‌اختصار ITS(سيستم‌هاي حمل‌ونقل هوشمند) امكان جديدي را بدون سرمايه‌گذاري در تكنولوژي انتشار و نظارت ايجاد كرده است (به‌عنوان‌مثال حلقه افزايشي تراكم‌سنج، نصب سيستم‌هاي اتوماتيك شناسايي وسيله نقليه، ابزارهاي مسيرياب on-board، برنامه‌هاي گوشي‌هاي هوشمند و علائم پيغام متغير نمونه اي از اين سيستم ها هستند). به‌طوركلي دقت تخمين زمان سفر مستقيماً به‌شدت نظارت و سطح توسعه تكنولوژي تجهيزات اندازه‌گيري مربوط مي‌شود. در اين مقاله مدلي براي زمان سفر و هزينه هاي عدم اطمينان ارائه شده است تا پارامتر هاي موثر و استراتژي هاي مناسب براي كاهش زمان سفر و هزينه هاي عدم اطمينان شناسايي شوند. نتايج نشان مي‌دهد كه دو روش براي مقابله با هزينه‌هاي عدم اطمينان زمان سفر وجود دارد. (الف) كاهش تغييرات زمان سفر و (ب) بهبود دانش رانندگان از طريق افزايش اطلاعات. از طريق استراتژي مديريت ترافيك به كاهش اثر تصادفات كمك مي شود كه اين اقدام دو عامل زمان سفر در شرايط عادي و هزينه‌هاي عدم اطمينان روزانه را كاهش داده است. ديگر روش جمع آوري اطلاعات است كه هدف اين بخش روشي براي تعيين كميت تعداد زمان سفر بزرگراهي از طريق سيستم‌هاي اطلاعاتي است، نتيجه آن نيز كاهش هزينه عدم اطمينان است.

Uncertainty costs,profits,travel time,ATIS,ITS