شماره ركورد كنفرانس :
4155
عنوان مقاله :
كاربرد نمونه‌گيري معكوس در صنعت
پديدآورندگان :
زارعي خاطره Zarei.khatereh69@gmail.com دانشگاه خوارزمي تهران , پناه‌بحق برديا panahbehagh@khu.ac.ir دانشگاه خوارزمي تهران
كليدواژه :
نمونه‌گيري معكوس , برآوردگر مورتي , برآوردگر هاوريتز-تامسون , احتمالات شمول
عنوان كنفرانس :
اولين همايش ملي روشهاي مدرن در قيمت گذاري هاي بيمه اي و آمارهاي صنعتي
چكيده فارسي :
در مسائل بررسي موقعيت‌هاي شغلي بنگاه‌هاي صنعتي براي گرفتن يك نمونه، ليستي از مشاغل را در نظر مي‌گيرند و سپس در هر بنگاه مشاغل به‌صورت تصادفي ساده انتخاب مي‌شوند تا زمانيكه تا از مشاغل انتخاب شود. در عمل اين همان نمونه‌گيري معكوس است كه يكي از پركاربردترين طرح‌هاي نمونه‌گيري است. برآوردگري كه براي نمونه‌گيري‌هاي دنباله‌اي از جمله نمونه‌گيري معكوس استفاده مي‌شود برآوردگر مورتي است كه برآوردگري نااريب است ولي از كارايي بالايي برخوردار نيست. در اين مقاله بر اساس تيله (2016) روشي براي تخمين احتمالات شمول اعضا معرفي مي‌گردد كه از طريق آن بتوان از برآوردگر كاراتر هارويتز-تامسون براي تخمين پارامتر مجهول جامعه استفاده كرد.
