شماره ركورد كنفرانس :
4158
عنوان مقاله :
افزايش درصد تشخيص نفوذ در شبكه‌هاي كامپيوتري با كاهش ويژگي و الگوريتمهاي تلفيقي
پديدآورندگان :
نادري ده شيخ حمزه Hamzeh.anderi@gmail.com دانشجوي كارشناسي ارشد مهندسي نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامي واحد اصفهان (خوراسگان) , كياني كارنجي مصطفي Mk2@Aiapir.com كارشناسي ارشد مهندسي نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامي واحد اصفهان (خوراسگان)
كليدواژه :
سيستم هاي تشخيص نفوذ , الگوريتمهاي يادگيري تلفيقي , انتخاب ويژگي
عنوان كنفرانس :
دومين كنفرانس ملي تحقيقات بين رشته اي در مهندسي كامپيوتر، برق، مكانيك و مكاترونيك
چكيده فارسي :
براي ايجاد امنيت كامل در يك سيستم كامپيوتري علاوه بر ديوار آتش و ديگر تجهيزات جلوگيري از نفوذ سيستم‌هاي ديگري به نام سيستم هاي تشخيص نفوذ (IDS) مورد نياز مي‌باشند تا بتوانند در صورتي كه نفوذ گر از ديواره آتش، آنتي ويروس و ديگر تجهيزات امنيتي عبور كرد و وارد سيستم شد آن را تشخيص داده و چاره اي براي آن بيانديشند. در اين تحقيق قصد برآن است كه آيا مي توان صحت تشخيص نفوذ را با استفاده روش هاي كاهش ويژگي و الگوريتم هاي تلفيقي افزايش داده شود، كه پس از بررسي هاي انجام شده و استفاده از ديتاستKddcup 99 كه شامل داده هاي حمله و سالم با 42 خصيصه مي‌باشد استفاده شده است و استفاده از روش‌هاي كاهش ويژگي با تركيب الگوريتم هاي درخت تصميم مورد بررسي قرار گرفت و همچنين براي افزايش دقت از روش‌هاي الگوريتم هاي يادگيري تلفيقي (Boosting و (Bagging جهت افزايش صحت و دقت تشخيص حملات انجام شده است.
